顺丰机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

一、不愿【导读】多孔物理吸附剂由于其低能量足迹，是选择性捕获痕量气体或挥发性化合物的有吸引力的候选对象。三、小弟【核心创新点】提出了在SIFSIX材料中构建多氟结合模型的新策略，小弟促使更多的氟原子同时与C2H2相互作用，最大限度地提高C2H2亲和力，从而实现了0.01bar下迄今最高的C2H2吸附量和高分离选择性。

顺丰图2 ZJU-300晶体结构©2023TheAuthors（a）具有pcu拓扑结构的SIFSIX材料。该研究利用四连接点的含氮配体设计并构筑了一种稳定的第三代SIFSIX材料ZJU-300a，不愿其提供了多位氟结合模型，从而产生了超强的C2H2结合亲和力。此外，小弟用气载型ZJU-300a结构表征了C2H2和C2H4的吸附结合。

图4 ZJU-300a中C2H2和C2H4的吸附结合位点©2023TheAuthors（a）沿c轴观察的负载C2H2的ZJU-300a的SCXRD结构，顺丰表明C2H2的三种类型的结合位点以及吸附的C2H2分子之间的分子间相互作用。实验结果显示，不愿ZJU-300a显示出创纪录的每克3.23毫摩尔的C2H2吸收和最高的C2H2/C2H4选择性（1672）。

 二、小弟【成果掠影】近日，小弟浙江大学李斌研究员团队提出一种在SIFSIX材料中构建多氟结合模型的新策略，以最大限度地提高C2H2亲和力，最大化从C2H4中捕获基准痕量C2H2。

乙烯（C2H4）作为石化工业中一种极为重要的化学品，顺丰2021年全球产能超过2.1亿吨，顺丰其生产过程中常伴随微量乙炔（C2H2）杂质（约1%），实现痕量乙炔的选择性捕获对于获得聚合物级乙烯至关重要。据悉，不愿此次中国十大品牌评选活动，有数以万计的企业参与，只有通过数百万网民的层层投票最终脱颖而出的十个品牌方能夺得桂冠。

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